在AI技術飛速發展的當下，算力需求呈指數級增長，成為推動行業前行的核心動力。與此同時，RISC-V架構憑借其開源、靈活、可定制等特性，正逐漸嶄露頭角，為AI算力領域帶來全新變革。
在AI算力需求爆發與RISC-V架構崛起的雙重浪潮下，國產服務器系統行業正迎來關鍵發展機遇。
武漢元石智算科技有限公司(下文簡稱“元石智算”)作為國產服務器系統創新的佼佼者，敏銳洞察這一趨勢，憑借對RISC-V與AI融合趨勢的精準把握，快速構建起覆蓋硬件到軟件的全棧產品矩陣，成為行業關注的焦點。
7月16日，在備受矚目的第五屆RISC-V中國峰會的現場，元石智算董事長周宇虹接受了半導體行業觀察的采訪，向筆者深入解讀了公司的產品布局、技術邏輯與未來規劃，積極探索AI+RISC-V的市場潛能，致力于為客戶提供更加優質、高效的解決方案。
跨架構融合：讓RISC-V循序漸進融入產業
據了解，元石智算以“MetaStone”自主品牌為依托，構建起一套獨具特色的計算新范式，推出了全球首個RISC-V跨架構產品——RISMA?跨架構云原生POD，其產品矩陣覆蓋AI一體機、RISC-V計算服務器、高性能并行文件系統等創新產品，已在多個智算中心及AI推理、邊緣技術等場景實現規模化部署。
其中，元石智算于2024年發布核心產品RISMA?跨架構云原生POD，堪稱RISC-V與x86協同發展的典范。這款全球首個RISC-V跨架構產品，兼容RISC-V、x86等多種計算架構，將計算、存儲、加速和網絡資源完全集成，為企業數智化轉型提供了靈活底座和強大動力。
今年峰會上，元石智算最新發布RISMA? AI POD全新產品，可幫助企業無縫集成和加速AI應用開發，全面滿足企業在私有云環境中的深度學習與智能化需求。
“我們推出RISMA?跨架構云原生POD的初衷很明確：RISC-V有巨大潛力。”周宇虹表示，“ARM進入服務器市場用了十幾年，目前在中國市場的占比為15%左右，RISC-V的發展必然也是借鑒ARM的發展路徑循序漸進的，但速度可能會略快一些。”他解釋，很多客戶的軟件已在x86上穩定運行，直接遷移到RISC-V面臨挑戰，“所以我們想提供一種過渡方案——軟件沒準備好就繼續用x86，準備好的部分可以遷移到RISC-V，讓客戶逐步接受新架構，實現兩者的協同發展。”
這種“融合共存”的理念，讓該方案具備了獨特優勢：計算、存儲節點比例可按需調整，x86與RISC-V架構節點比例也能靈活配置。在云體驗上，最小云集群以半個機框為交付單位，支持跨架構集群管理與靈活擴展，帶來便捷高效的云服務感受;在安全性上，專為私有云客戶設計，充分保障數據安全，降低企業AI應用使用門檻。通過自研納管平臺，RISMA?跨架構云原生POD可對不同架構服務器資源進行動態調度，確保任務精準匹配最適宜的計算架構，極大提升資源利用效率。
“有的客戶希望100%用RISC-V做項目，有的GPU智算中心想搭配RISC-V做創新實驗，RISMA?都能滿足，市場反響熱烈。”周宇虹透露，目前產品已在多個智算中心、邊緣場景規模化部署，憑借跨架構調度和資源優化配置，實現了不同指令集架構優勢的最大化發揮。
全棧自研：元石智算從硬件到軟件協同創新
除了RISMA?跨架構云原生POD外，元石智算產品矩陣還涵蓋RISC-V服務器、AI一體機等產品。
RISC-V服務器基于RISC-V開創性計算架構，具備低能耗、易管理、易部署等特點，適用于數據中心、教育、云計算、企業市場等多個領域，兼容多種主流操作系統，支持萬兆光口網卡，擁有完善生態系統與社區支持。AI一體機被稱為大模型時代的“超級AI工作臺”，已實現對DeepSeek全系模型的適配接入，幫助客戶快速構建基于DeepSeek的智能應用，提供全棧大模型微調和推理開發能力。
在市場應用中，AI一體機也是元石智算的“明星產品”，其“超級AI工作臺”的定位精準擊中了不同客戶群體的需求。
“AI一體機目前主要有兩種合作形態。”周宇虹介紹，一種是服務大型智算中心集群，“這些項目規模從100P到10000P不等，我們的優勢是支持多種國產加速卡和N卡，還能針對不同硬件做極致優化，再結合CloudOS提供服務。”另一種則面向小工作室或小團隊，“他們用AI但沒能力建機房，一體機部署方便，還能適配DeepSeek全系模型，快速搭建智能應用，提供全棧大模型微調和推理的開發能力。”
他看好AI一體機的增長潛力：“隨著DeepSeek這類大模型的發展，客戶對AI部署的需求會越來越多，明年可能迎來快速增長。”目前，元石智算的產品已在眾多項目中成功落地，驗證了其在數據中心、企業市場的實用價值。
除了上述提到的硬件產品，元石智算的核心競爭力還體現在全棧自研的軟件體系上。從多元算力智算平臺、MetaStone CloudOS、到高性能并行文件系統、異構推理框架等，形成了“硬件+軟件”的協同閉環。
針對MetaStone CloudOS，周宇虹強調，“我們自研的CloudOS，能實現RISC-V/x86/Arm算力的統一調度，將公有云能力轉化至私有化部署，滿足企業對數據安全的嚴苛要求。
在AI時代，企業愈發重視數據安全，許多模型需用私有數據訓練，私有算力部署成為未來趨勢。MetaStone CloudOS為客戶提供定制化云平臺，實現不同架構算力的高效協同，切實解決企業痛點。
此外，元石智算自研Meta Ocean Data并行文件系統，使用高性能全閃NVMe PCIe SSD，統一管理監控硬件資源與并行文件系統，與智能網卡等結合構建高性能存儲解決方案，為國產大模型訓練和推理筑牢基礎設施根基;其多元算力智算平臺，支持異構資源池化;異構推理框架在延遲、吞吐量指標方面可帶來成倍性能提升，顯著優化AI推理性能。
周宇虹指出，全棧自研的布局模式，賦予元石智算強大的技術優勢。從硬件的服務器到軟件的CloudOS、高性能并行文件系統，全棧把控便于功能修改與調試，大幅提高自研效率，降低成本，能夠快速響應客戶需求，實現客制化部署，更好地服務客戶。
未來規劃：聚焦RISC-V芯片與AI推理深化
能夠看到，成立短短兩年，元石智算在產品研發和市場應用方面已取得諸多成果。
談及公司快速發展的原因，周宇虹認為，首先是創業團隊充滿干勁，團隊成員背景多元、專業互補，能精準把握客戶需求;其次，依托集團的戰略規劃、深厚客戶資源及行業經驗，快速觸達潛在用戶，贏得客戶信任;再者，把握住了AI與RISC-V時代發展的快車，受益于時代紅利，備受業界關注，市場需求潛力巨大。
談及未來，元石智算在產品規劃與技術研發上目標明確。“芯片方面，我們正與國內某頭部企業合作研發國內服務器領域性能強勁的RISC-V芯片，預計明年量產。”周宇虹透露。
在技術深耕上，公司將持續專注AI推理領域，加強與應用廠商合作，提升AI推理能力。“從硬件到軟件，我們要讓AI跑得更好、成本更低。”他特別提到AI coding這一細分領域，助力工程師提升工作效率，挖掘模型智能上限。
“RISC-V和AI的時代紅利才剛開始。”周宇虹總結，元石智算的核心就是抓住這一趨勢，通過跨架構融合、全棧自研，在算力變革中占據一席之地，“未來8-10年，RISC-V和x86會共存發展，我們要做的就是讓這種共存更高效、更有價值。”
從產品創新到市場落地，元石智算以“循序漸進”的務實態度，繼續秉持創新精神，在RISC-V與AI的交叉領域穩步前行，不斷優化產品與技術，為行業發展貢獻更多力量，為企業數字化轉型與智能化升級提供堅實支撐，也為國產算力基礎設施的自主化發展提供了有益借鑒。
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