7月24日，數傳集團重磅發布“書脈”——國內首個面向出版行業的“AI本地化部署解決方案”。它并非單一AI工具，而是為出版社量身打造的“智能全鏈引擎”，通過本地化部署，解決AIGC時代的數據安全隱患，并深度賦能編輯、生產、發行、管理全鏈條，推動出版業智能化轉型邁入安全、高效的新階段。

　　當前，出版業在智能化轉型過程中顧慮重重：

　　通用大模型難以契合出版專業場景，多數AI技術無法滿足出版社的專項改造需求，自家數據資產安全問題，業務流程固化、出版全流程重塑迫在眉睫。

　　而書脈的出現，正為這些困擾提供了解決路徑：

　　從出版社的實際情況和需求出發，通過本地化訓練讓AI模型深度適配本社業務特色；以AI賦能出版業務各環節，推動各崗位高效協同，重構組織架構，進而釋放人力價值，全面提升業務與管理效率。更關鍵的是，借助本地存儲模式，將數據留存于出版社內部，筑牢數據安全與可控的防線。

　　具體而言，書脈通過六大維度的支持，將上述路徑落到實處：

　　1安全筑基

　　出版社數據整合困難且存在泄露風險，書脈可以根據實際需求，配置專屬算力資源，確保系統始終高效、穩定且低負擔地運轉，輕松應對各類出版業務的運算需求。同時，它能整合出版社內部的內容生產、圖書資源、讀者行為及經營等數據，搭建起本地化的知識基座，為業務開展提供精準的知識支撐。更重要的是，依托“5個9”（99.999%）安全防護體系，全方位保障數據安全，確保核心資產始終留存于內部。

　　2流程再造

　　傳統出版流程停留在“想改但難改”的階段，書脈從兩方面切入：一是，推動崗位職能升級，打破崗位壁壘，促進從“單一分工”向“人機協同”模式轉型，提高跨崗協作效率與業務能力；二是，重構工作流程，依據出版社自身的業務特色與管理需求，優化全環節流程，通過AI自動觸發任務，實現數據共享、環節無縫對接，打造高效協同的新型業務流程。

　　3智能管理

　　書脈將AI與出版社ERP系統深度融合，通過數據雙向交互（如實時同步選題數據、庫存信息等），為管理提供智能分析與決策建議，顯著提升管理的精準度與科學性。還能借助可視化流程引擎與AI任務自動化功能，支持節點規則自定義與任務自動執行，有效提升流程效率與透明度，讓業務流程高效貫通。

　　4智能生產

　　編輯日常工作中，大量時間耗費在重復性、低效勞動上。書脈將AI深度融入選題分析、內容創作、智能審校等全生產環節，解放人力，讓編輯聚焦審核與創意等核心工作，提升內容質量與生產效率。并針對策劃、編輯、營銷等崗位的差異化需求，書脈還能定制專屬AI工具，實現精準賦能，推動各崗位效能躍升。

　　5激活數據

　　傳統模式檢索內容、調用數據效率低，書脈具備強大的“拆書能力”，對圖書內容進行向量化處理，構建智能數據庫，大幅提升信息檢索與調用效率，為其他業務場景提供數據支撐，充分釋放數據價值。同時，通過自動采集業務場景數據，結合AI深度處理與分析，為出版社各類決策提供精準依據，真正實現“數據驅動決策”。

　　6數據增值

　　出版社積累的海量讀者行為、圖書資源及經營數據，多為未被充分挖掘的“沉睡資產”。書脈能夠整合優化這些數據資產，使其符合政策要求，并實現數據資產入表，讓原本零散的數據轉化為可量化、可評估的核心資產。同時，書脈助力探索數據的多元應用場景，通過開拓會員服務、知識付費、MCP接入等新業務，深度挖掘數據潛在價值，讓數據真正成為驅動增長的“可變現資產”。

　　書脈AI本地化部署解決方案全景圖

　　算力資源層通過本地部署的AI算力服務器提供充足算力，保障高效穩定運行；模型底座層針對出版場景適配微調垂類與通用大模型，充分釋放AI效能；數據服務層整合行業及本社數據構建本地知識庫，為AI提供精準數據支撐；數據決策平臺與AI應用層基于本地化部署實現數據內部流轉，確保決策高效性與應用安全性，全方位支撐出版場景的AI賦能。

　　書脈的推出迅速引發行業關注。目前，已有多家出版單位與數傳集團達成合作意向，首批試點單位將于近期完成部署，在出版業務、管理等方面取得顯著提升。

　　未來，書脈引領的AI本地化部署模式，將推動出版業進入真正的AIGC智能化轉型時代——在絕對保障數據安全的前提下，實現全行業高效協同，驅動出版業向更高質量、更高效率的未來加速邁進。

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