高校未來學習中心建設是響應國家教育數字化轉型戰略的關鍵舉措。本文基于政策驅動、具身認知理論支撐與人才危機應對三重動因，聚焦“現實驅動、系統架構、實施路徑”的邏輯鏈條，以期為高校構建以學習者為中心的智慧教育新生態提供理論框架與實踐指南。

　　在高等教育深刻變革的浪潮中，教育部部長懷進鵬于2023年世界數字教育大會上指出，數字化轉型是教育轉型的重要載體和方向。這一論述與《中國教育現代化2035》“加快信息化時代教育變革”及《教育信息化2.0行動計劃》“推動教育理念更新、模式變革、體系重構”的任務高度契合，共同錨定了高校未來學習中心建設的方向。未來學習中心作為高校數字化轉型的重要樞紐，其建設不僅是對國家政策的主動響應，更是對教育本質的深層回歸，通過空間、技術與人文的深度融合，重塑“教”與“學”的底層邏輯，為實現從知識傳授向創新能力與終身學習力協同發展的教育目標提供關鍵支撐。

　　一、建設動因：國家政策、理論演進和現實需求的三維驅動

　　國家政策牽引。《教育部等六部門關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》（教科信〔2021〕2號）系統性規劃智慧校園新型基礎設施，為未來學習中心建設提供了基建框架。在此背景下，未來學習中心作為落實教育新基建部署的關鍵支點，其本質是構建適應數字時代的人才培養新基座。

　　理論演進支撐。具身認知理論強調環境是認知的有機組成部分，主張學習者通過身體與環境的交互進行知識建構，指向物理、虛擬、社會空間融合的設計原則。未來學習中心通過創設沉浸式的交互環境，使理論主張轉化為增強認知體驗的實體場域，推動學習科學從“離身”向“具身”范式轉型。

　　現實需求驅動。面對產業智能化與知識加速迭代的挑戰，傳統單向灌輸模式日益凸顯其局限性：忽視學生的主體性，抑制高階能力發展。教育改革亟須向學生中心范式轉型，強調主動探究、協作與實踐。未來學習中心以“學習者主權”（即學生對學習目標、路徑的自主決策權）為核心理念，通過自適應學習系統匹配個體差異、跨學科工坊促進知識整合、全球協作網絡拓展實踐場域，為探究式學習、設計思維等新型范式提供可操作的支撐平臺，系統性重塑面向未來的人才培養體系。

　　二、核心要素：構建多維融合的智慧學習生態

　　未來學習中心的本質在于構建以學習者為中心的智慧生態系統，其目標是通過空間重構、技術賦能與數據驅動，推動學習環境從靜態預設向動態響應躍遷，無縫支持探究式、協作式、項目式等多元教學場景的靈活切換與深度融通。具體包括以下核心要素。

　　智能泛在的基礎環境。空間靈活性是未來學習中心實現以學習者為中心理念的重要基礎，采用模塊化可重構設計，支持講授、研討、工坊等模式快速切換，最大化空間利用效率與教學適應性。數智技術旨在構建虛實共生的學習環境，通過實時感知學習者的行為軌跡、交互狀態及環境變化，動態調整教學內容與資源配置，實現個性化學習支持。環境舒適性聚焦學習者的生理與心理體驗，通過促進智能照明、溫控系統與人體工學設計等的協同，實現環境的自適應優化，從而提升學習專注度與持久力。

　　數據賦能的智慧內核。未來學習中心的智慧化運行，關鍵在于數據驅動的服務內核。學習過程畫像通過多源數據采集技術，構建涵蓋學習者行為模式、認知狀態與情感投入的立體圖譜。基于畫像的智能推薦系統，生成個性化學習路徑，而預警機制則能及時識別潛在的學習困境，為學習者提供精準干預。此外，智能導學系統通過即時反饋機制驅動自適應學習，如人工智能學習伴侶提供的動態輔導，使學習過程形成持續優化的閉環，實現“教、學、評”一體化的智慧學習生態。

　　開放融通的學習生態。構建多元、融合、可持續的資源矩陣，秉持“開放共享、融合創新、可持續進化”理念，打通國家智慧教育平臺、全球優質慕課、開放教育資源與校本特色數據庫之間的壁壘，實現資源的互聯互通與共享共用。打造功能完備的創客空間，通過配置先進制造工具，支持從概念到原型的完整創新鏈條，為項目式學習奠定堅實的基礎。清華大學基礎工業訓練中心（iCenter）的成功實踐證明，依托此類空間開展的項目式學習，在激發學生創新潛能、錘煉復雜問題解決能力與實踐能力方面具有不可替代的價值。建立跨學科協作平臺，通過構建虛擬工坊等載體，無縫連接具有不同學科背景的師生，能夠為跨學科協作解決復雜問題提供高效支持。

　　創新共治的運行機制。未來學習中心的持續活力不僅依賴“硬”投入，更在于“軟”的治理模式與機制創新。學生主體深度參與，將“學習者主權”理念制度化，通過設立學生創新大使、空間共治委員、學習體驗官等角色，賦予學生空間治理的實質性參與權，使其在學習中心的規劃與運行中發揮主動作用。同時，應建立多元主體協同治理機制，匯聚教師、教學設計師、教育技術專家、產業導師等專業力量，形成合力。通過多方協作，未來學習中心能夠更好地實現教育目標，推動教育理念的落地與實踐。

　　三、實踐進路：邁向生態化、智能化與人性化

　　未來學習中心的建設是一項系統工程，需要從策略規劃、技術賦能、組織變革和數據治理多個維度協同推進，構建生態化、智能化與人性化的學習新生態。

　　在策略規劃層面，將未來學習中心的建設納入學校中長期發展規劃體系，作為數字化轉型的重點工程予以推進。通過前期調研精準識別教學痛點與創新需求，制定分階段實施方案，如先行建設示范性實驗空間，基于實證迭代形成可復制的建設標準，再逐步向全校推廣。同時，建立科學的評估體系，參考國際智慧學習環境標準，構建涵蓋學習成效、空間利用率、用戶滿意度的多維指標，驅動持續優化。

　　在技術賦能層面，應堅持“技術服務于教學”原則，避免陷入“技術至上主義”。建立“教學問題、技術適配、教師發展、教學實踐”閉環機制，確保技術應用真正解決教學中的實際問題。在硬件配置上，優先選擇能解決真實教學痛點的技術。在軟件生態上，開發輕量化教學工具插件，提升易用性。在教師發展方面，重點強化教師的教學能力，提升數字時代教學勝任力。在模式賦能方面，依托中心平臺系統，大力支持混合式教學、項目式學習等創新教學模式落地實踐，使其成為教學改革的孵化器和試驗田。

　　在組織變革層面，突破傳統行政管理碎片化格局，建立高效運行機制。治理架構方面，采用策略與執行協同模式，成立由分管校領導牽頭的委員會負責頂層設計，組建跨部門執行團隊（如教務處制定教學標準、信息中心負責技術運維、圖書館承擔資源整合、院系落地教學應用），貫通“規劃、建設、應用”全鏈條。服務機制方面，借鑒成功經驗，組建融合教學設計師、數據分析師、學習科學家的專業服務小組，提供教育技術整合、人工智能教育探索等全流程支持。創新激勵方面，設立教學創新基金、建立容錯機制、簡化設備借用流程等，充分激發基層教學創新活力，體現人性化管理。

　　在數據治理層面，應有效平衡效能與倫理。數據采集方面，遵循國內外法規要求以及“最小必要”原則，明確數據權屬邊界，如基礎身份數據須明示同意，學習行為數據進行匿名化處理等。分析應用方面，構建“雙通道反饋”系統，教學管理端通過數據駕駛艙監測空間使用率與學習成效，師生端則提供個人學習儀表盤，可視化呈現知識圖譜掌握度與能力發展軌跡。隱私保護方面，可參考浙江大學“智慧教學生態”實踐，部署聯邦學習等技術實現數據“可用不可見”，定期發布數據安全白皮書。素養培育方面，同步開展師生數據素養教育，開設數據倫理通識課程，培養負責任的數據使用文化。

　　四、挑戰與應對

　　未來學習中心的建設是一項深刻的系統性變革，其落地過程不可避免地面臨一系列挑戰。首先，高昂的建設與維護成本是首要現實瓶頸，需要探索政府專項、校企合作與社會捐贈等多元籌資渠道，同時優化資源配置模式，如推行共享設備預約制，建立長效運維保障機制。其次，數字素養鴻溝可能影響師生的均衡使用，可實施分層次、持續性的賦能計劃，如教師定制化工作坊、學生數字素養課程，并建立暢通的技術支持渠道，以確保技術紅利惠及所有師生。再次，傳統評價體系難以有效衡量未來學習中心對復雜能力培養的貢獻，應加快探索基于多源學習過程數據的多維度、形成性評價新方法，配套建立更科學的能力認證體系。最后，避免盲目模仿，應立足本校歷史積淀、學科優勢和發展定位，打造出真正具有校本特色和生命力的未來學習中心。（浙江安防職業技術學院吳秀花）

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