伴隨OpenAI正式推出GPT-5，中國(guó)代表選手DeepSeek-R2也更備受關(guān)注與期待。

　　近日，關(guān)于DeepSeek-R2計(jì)劃于8月15日至30日之間發(fā)布的消息，在市場(chǎng)上引起了廣泛關(guān)注。對(duì)此，也有接近DeepSeek人士表示該消息不實(shí)，DeepSeek-R2在8月內(nèi)并無(wú)發(fā)布計(jì)劃。

　　毫無(wú)疑問(wèn)的是，全球AI競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入“后摩爾時(shí)代”——比拼的不再是單純參數(shù)堆砌，而是架構(gòu)效率、成本控制與落地價(jià)值。DeepSeek-R2雖尚未官宣，但多方信源已勾勒出其技術(shù)輪廓與野心。

　　綜合權(quán)威信源，我們對(duì)未發(fā)先火的DeepSeek-R2做出如下分析預(yù)測(cè)：

　　預(yù)測(cè)一1.2萬(wàn)億MoE架構(gòu)，激活參數(shù)僅780億，效率碾壓前代

　　R2將采用MoE混合專(zhuān)家模型，總參數(shù)高達(dá)1.2萬(wàn)億(R1為6710億)，但每次推理僅激活約780億參數(shù)，占比6.5%。這種“大模型、小激活”設(shè)計(jì)能夠在提升任務(wù)適應(yīng)性的同時(shí)，顯著降低計(jì)算負(fù)載和響應(yīng)延遲。

　　預(yù)測(cè)二：多模態(tài)能力升級(jí)，支持圖像、代碼、智能體協(xié)作

　　據(jù)悉，R2將強(qiáng)化代碼、圖像理解和智能體(Agent)功能，成為具備實(shí)用級(jí)多模態(tài)能力的國(guó)產(chǎn)模型，性能直指GPT-5。

　　預(yù)測(cè)三：基于昇騰910B訓(xùn)練，算力效率或達(dá)A100集群91%水平

　　R2將是迄今最大規(guī)模基于國(guó)產(chǎn)AI芯片訓(xùn)練的大模型。其使用華為昇騰910B集群，在FP16精度下實(shí)現(xiàn)512 PetaFLOPS算力，芯片利用率達(dá)82%，據(jù)華為實(shí)驗(yàn)室統(tǒng)計(jì)，這個(gè)性能相當(dāng)于英偉達(dá)上一代A100訓(xùn)練集群的91%左右。若實(shí)測(cè)達(dá)標(biāo)，將是中國(guó)算力自主化的重要里程碑。

　　預(yù)測(cè)四：?jiǎn)挝煌评沓杀颈菺PT-4降低97%，顛覆AI服務(wù)定價(jià)模式

　　據(jù)分析師及供應(yīng)鏈消息，R2的推理成本將比GPT-4降低97%。若該數(shù)據(jù)屬實(shí)，可能成為全球最具性?xún)r(jià)比的大模型服務(wù)，甚至顛覆現(xiàn)有AI服務(wù)的定價(jià)模式。

　　預(yù)測(cè)五：延續(xù)“高效+開(kāi)源”路線，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)普及

　　DeepSeek將“成本效益、開(kāi)源、效率”作為R系列三大核心原則。R1已開(kāi)源模型權(quán)重，R2預(yù)計(jì)繼續(xù)部分開(kāi)源或推出社區(qū)版本，吸引高校、企業(yè)共同參與生態(tài)建設(shè)。這與GPT-5的封閉商用模式形成差異定位。

　　預(yù)測(cè)六：億級(jí)并發(fā)壓力沖擊，邊緣推理或成破局關(guān)鍵

　　DeepSeek-R2發(fā)布后可能面臨瞬時(shí)億級(jí)并發(fā)請(qǐng)求的沖擊。當(dāng)前DeepSeek用戶量已突破1.1億，8月11日DeepSeek再度遭遇全面宕機(jī)，又一次暴露出集中式架構(gòu)的脆弱性。白山云大模型API服務(wù)平臺(tái)將在DeepSeek-R2發(fā)布后第一時(shí)間上架該模型，預(yù)計(jì)24小時(shí)內(nèi)即可通過(guò)白山云API調(diào)用，為用戶提供基于邊緣節(jié)點(diǎn)的就近推理體驗(yàn)，保障模型使用超低延遲、超高穩(wěn)定。

　　目前，白山云MaaS服務(wù)為新用戶提供450元代金券，用戶可先登錄“白山智算”平臺(tái)注冊(cè)領(lǐng)取，在DeepSeek-R2上線后第一時(shí)間使用測(cè)評(píng)，規(guī)避公網(wǎng)服務(wù)排隊(duì)及不穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)。

　　此外，白山智算平臺(tái)已上架DeepSeek系列、千問(wèn)系列等多款頂配模型，以及部分免費(fèi)模型，歡迎用戶咨詢(xún)、注冊(cè)、使用。

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