在工業檢測、電力巡檢等諸多測溫場景中,紅外熱成像已經成為必要技術,然而探測器老化、環境劇變等會影響熱像儀精度,導致測溫失準。Raythink燧石推出專為高精度紅外測溫場景設計的智能補償算法Ray Thermal S。該算法通過實時感知環境變化與探測器狀態,動態建模并修正原始信號,破解了傳統測溫難題,顯著提升了測溫精度與穩定性。
動態多源補償,單點精準測溫
Raythink燧石測溫算法Ray Thermal S通過動態多源補償技術,同步采集探測器原始輸出、環境溫濕度、設備工作溫度等多維度環境參數,修正氣流、背景輻射等復雜環境干擾因素造成的原始信號偏差,大幅提高單點測溫精度。同時Ray Thermal S還綜合了環境動態數據,有效抑制開關門、空調啟停等突發波動引發的讀數跳變,全面增強測溫穩定性。
實時算法引擎,測溫信號秒級修正
Ray Thermal S基于熱力學傳遞函數、歷史數據不斷訓練測溫模型,即便在高低溫差大、高濕度等復雜多變的嚴苛環境下,也可實時矯正測溫精度,持續輸出更精準的測溫數據,溫度讀數恢復穩態時間<3秒,抗干擾能力躍升!
閉環反饋優化,長期穩定測溫
熱像儀在使用過程中需要頻繁校正快門以調整測溫精度,校正快門導致的圖像凍結和溫度波動影響使用體驗。Raythink燧石最新測溫算法已突破這一傳統困境,Ray Thermal S可持續自我優化,長時間保持測溫精度不漂移,減少快門校正依賴、圖像卡頓以及測溫波動,顯著提升產品使用感受。
精準測溫,降本增效
相較于傳統未補償算法,Raythink燧石測溫算法Ray Thermal S測溫更平穩,波動幅度減弱超過70%。即使在溫差大、氣流不穩、濕度高等惡劣或快速變化環境下,仍能提供可信賴的讀數,有效提升了環境抗干擾能力!這不僅減少了校準頻率,降低了維護成本,更以穩定的數據輸出,為精準的溫度監控、趨勢分析和決策提供堅實基礎。
Raythink燧石軟硬實力兼備,靈敏的紅外探測器+不斷優化的測溫算法,將為工業檢測、安全消防等關鍵領域構筑更堅實可靠的溫度感知基石。未來,Raythink燧石也將以其深厚的紅外技術積淀與持續的算法創新能力,驅動紅外感知技術的邊界不斷拓展,賦能千行百業。
免責聲明:以上內容為本網站轉自其它媒體,相關信息僅為傳遞更多信息之目的,不代表本網觀點,亦不代表本網站贊同其觀點或證實其內容的真實性。如稿件版權單位或個人不想在本網發布,可與本網聯系,本網視情況可立即將其撤除。
互聯網新聞信息服務許可證10120230012 信息網絡傳播視聽節目許可證0121673 增值電信業務經營許可證京B2-20171219 廣播電視節目制作經營許可證(京)字第10250號
關于我們 中宏網動態 廣告服務 中宏網版權所有 京ICP備2023030128號-1 舉報電話:010-63359623
Copyright ? 2016-2025 by www.fljgs.cn. all rights reserved 運營管理:國家發展和改革委員會宏觀經濟雜志社