AI普惠加速人工智能行業應用向深向實，然而企業數智化轉型的過程是一套復雜的系統，而制造行業場景眾多、產業鏈長，其擁抱AI的復雜程度尤甚。面對制造企業數智化轉型的挑戰，華為通過成熟的方法論及服務體系變革，為企業提供全生命周期、一觸即達的服務。

　　華為在智能制造的有效實踐不僅將為企業數智化轉型提供有益參考，也將是華為與合作伙伴攜手同行，共同打造制造企業數字經濟新優勢的時代宣言。

　　擁抱AI浪潮，華為提出“三層五階八步”落地方法論

　　DeepSeek的出現降低了行業模型應用門檻，AI平權加速人工智能走深向實。

　　然而在AI應用熱潮的背后，其發展過程中的挑戰也不容忽視。華為中國政企CMO郁賽華表示，企業擁抱AI本質上是一場系統性變革，涉及場景重構、流程再造、組織優化、數據治理及IT基礎設施升級等多重維度，需多方協同推進，過程中面臨著復雜且艱巨的挑戰。雖然不同企業在數字化道路上所處的不同類型、不同階段會體現出一定的差異性，在轉型過程中遇到的問題也不盡相同，但是這些挑戰大致可以歸為以下三類：

　　1.技術架構的持續創新：傳統IT架構已難以適配AI對算力、數據與實時性的高要求。企業數據分散于CRM、ERP等獨立系統，不僅格式雜亂、質量不一，還形成了數據孤島。同時，AI模型訓練依賴GPU集群，推理又需要低延遲響應，傳統CPU架構顯然難以支撐。

　　2.服務體系的全面轉型：傳統服務多以“故障修復+項目交付”為核心模式，AI時代企業則需要覆蓋數智化全生命周期的一體化服務。這類服務需以數字化平臺為底座，打通線上線下的系統化服務能力;同時要覆蓋千行萬業——無論企業所處地區、轉型階段或規模如何，都能便捷獲取高品質的數智化服務。

　　3.人才技能的升級迭代：隨著AI的應用廣度不斷拓展，企業人才需要從單一型向復合型人才的躍遷，不少工程師雖精通Java/Python，卻缺乏機器學習特征工程能力，傳統崗位也需疊加AI技能。

　　華為中國政企CMO郁賽華

　　對此，基于自身數字化轉型經驗和多年來服務政企積累的服務經驗，華為總結出了“三層五階八步”數智化轉型落地方法論，幫助企業梳理轉型層次深度、順序重點和細化流程：

　　三層：分別重新定義了智能業務、AI開發與交付、持續運營智能應用三個層級，體現了轉型所觸及的層次和深度;

　　五階：是指場景、流程、組織、數據、IT等五大階段，幫助企業在轉型過程中掌握順序、抓住重點;

　　八步：指明確目標、場景識別、重塑流程、組織變革、數據和知識工程、AI建模與發布、AI融入業務應用、AI持續運營等八項具體工作，是轉型流程的深度細化。

　　加碼服務體系，以“三個轉變”為核心的全鏈路升級

　　面對企業數智化轉型的復雜鏈路，華為以服務為核心密碼破局，即通過“三個轉變”重構服務體系，致力于成為客戶數智化旅程中最信賴的伙伴，全面適配AI時代千行萬業數智化轉型的復雜需求。

　　首先，面向客戶，華為從“故障修復+項目交付”的傳統模式，迭代為覆蓋客戶數智化全生命周期的“規劃、建設、運營、迭代”一體化服務。例如在咨詢規劃環節，華為融合行業know-how，輸出定制化轉型藍圖;在持續運營階段，依托AI運維工具實現主動預防性維護。華為發布的“卓越護航計劃”，為政府、大型企業配備專屬架構師團隊(NASA團隊)，提供技術演進路線看護，實現從被動響應到主動共創的升級，助力客戶縮短AI應用從概念到產出的周期。

　　其次，面向體系，華為從當前條塊協同模式，全面升級為“線下一張網、線上一平臺”的合成模式。線上平臺整合方面，O3伙伴服務平臺沉淀華為30年交付經驗，借助AI實現“知識找人”，為伙伴提供一站式工作臺;社區化協作層面，開放API接口，支持伙伴聯合開發行業解決方案。線下網絡下沉環節，依托授權服務中心構建“兩小時服務圈”，破解偏遠地區技術支持瓶頸。

　　值得一提的是，面對中小微企業的數智化轉型升級需求，華為還發布了“星星點燈計劃”，聯合伙伴構建覆蓋地市與區縣的服務網絡，提供全周期一致性服務，保障客戶優質體驗。目前已建成100多個地市服務運營中心、900多個區縣授權服務中心，覆蓋全國2,800多個區縣。

　　最后，面向合作伙伴，華為升級為全方位深層次協同，在組織、流程、平臺等維度實現全面對接。通過將合作伙伴從“技術執行方”升級為“聯合創新者”，構建共生型生態。合作集成商從1,350家擴展至2,500家，認證工程師從1萬人增至2萬人，持續強化交付能力;組建服務產業聯盟，聯合開發50個創新方案(例如與科大訊飛共建“飛星二號”智算平臺)。華為倡導的“與伙伴深度協同”，并非簡單的技術合作或項目分包，而是通過組織融合、能力共享、價值共生，打造“你中有我、我中有你”的生態共同體。

　　角逐智造賽道，華為堅持“數智世界一觸即達”戰略

　　根據埃森哲發布的《2024中國企業數字化轉型指數》顯示，越來越多的企業計劃借助以人工智能為代表的先進技術重塑各項職能，其中制造占比48%。根據Gartner預測，到2027年，中國制造業的AI使用滲透率將以10%的年復合增長率上升。

　　然而在依托AI技術釋放價值層面，很多制造企業的實際收益并不理想。

　　為此，華為中國政企提出“數智世界一觸即達”的戰略理念，目標是助力不同發展階段、不同規模的企業都能輕松實現數智化轉型。郁賽華強調，依托“伙伴+華為”協同體系，無論大型政企還是中小微企業，均可借助華為的自主創新技術、場景化解決方案、高適配易部署產品，結合貼近客戶的服務團隊及行業標桿轉型經驗的高效復用，實現數智化轉型的輕松落地。

　　在制造領域，華為所樹立的數智化轉型標桿，在助力客戶價值創新的同時也引領行業數智化轉型。

　　例如，華為基于自身研發的實踐推出了“汽車制造研發數字化”解決方案，利用大數據管理和軟硬件開發工具助力車企提升研發效率該方案已經在廣汽、長安等全國多個客戶成功實踐，研發效率提升30%以上。

　　此外，郁賽華介紹在某智能汽車工廠項目中，華為幫助該車企打通了工程信息流、生產工藝流和商業信息流，消除各業務系統之間的數據孤島和斷點，使得數據可以按照業務需求自由流動。完成了生產數據和伙伴應用對接，并融入了場景化AI能力，釋放出更多的智慧工廠應用價值比如通過MES系統“多策略運籌計算”，實現了產線的高效排產和柔性制造，效率提升20%，交付周期縮短10%此外，華為還為該車企打造了數字孿生工廠，讓整個生產流程全程可視，生產質量全息追蹤，結合AI質檢能力產品質量優化提升10%以上。

　　可以看出，在推進企業數智化的過程中，落即點仍然在“制造”上，只有理解工業Know-How，才能結合實際應用場景釋放數智化的價值，而這正是華為的優勢之所在。

　　后記

　　當AI成為新質生產力的核心引擎，制造企業的模型化、軟件化升級已箭在弦上。華為的探索告訴我們，數智化的本質，是用技術重新定義制造的邏輯，用生態激活產業的潛能。未來，隨著更多伙伴的協同共進，這場始于津門的實踐，必將成為輻射千行萬業的轉型范本，推動實體產業在AI時代實現更高質量的躍遷---因為真正的智造，從來不止于技術的突破，更在于讓每一個產業細胞都能在變革中煥發新生。

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