2025年7月26日，站在人類智慧探索的前沿，上海交通大學-上海算法創新院-深勢科技共同發布真正通用意義的科學基座大模型Innovator，并依托Innovator推出全球首個通用科研智能體SciMaster。
SciMaster并非又一個冰冷的工具，而是一位觸手可及的"Master-專家級"科研助手，正將AI for Science的宏偉愿景轉化為人人可參與的科研新現實。
應對科研痛點而生的"超級智能體"——SciMaster
科學的發展依賴于歷代研究者孜孜不倦地探索與海量典籍、文獻地傳承。
然而統計顯示，自19世紀以來人類文獻數量增長了4000倍，但是人們研讀文獻的速度僅提升了2倍。面對無限的科研需求，廣闊的探索空間，研究者只有有限的探索手段，這使科學發現的速度受到嚴重制約，且限制了更多創新的發生。
此外，當前的科學研究越來越需要多學科研究者同時參與，并且解決問題需要的各類工具日益增長且愈加復雜，會使研究者被迫陷入知識壁壘等問題引起的效率瓶頸中。
為了應對這些科研挑戰，SciMaster應運而生，旨在重塑科研過程。它不再滿足于提供孤立的答案片段，而是立足于"讀、算、做"構建了一個透明、可控、可協作的智能研究生態。
核心功能：專家級深度調研能力
在生成"深度調研報告"方面，SciMaster展現出了"專家級"深度調研能力。
研究者提出一個科學問題時，例如"分子動力學在藥物篩選中的典型流程是怎樣的"，"解微分方程的算法有哪些"，SciMaster會對問題進行評估分析，將問題拆分成多個子任務，并靈活調用WebSearch、WebParse、PaperSearch 三種檢索方式，對全域互聯網、全量文獻進行檢索，收集領域相關的資訊、數據、論文、專利等資料。由此，SciMaster最終會交付用戶一份翔實可靠的調研報告。
僅上線一天，SciMaster便已生成數千篇這樣按需定制的高質量科學調研報告，支持一鍵導出、自由分享。
靈活調用工具
值得注意的是，SciMaster支持思維鏈編輯功能，因此研究者可以主動干預SciMaster的執行邏輯。在SciMaster進行深度思考、規劃任務時，研究者可以如"總指揮"一般，隨時介入點擊暫停，在"深度思考"的方框內對任務邏輯、內容進行修改，與SciMaster共同思考、迭代優化，從而更準確、更合理地實現研究需求。
SciMaster還集成了眾多科學專用工具，它的調用方式分為兩種："主動調用"，研究者可以根據任務需求，在對話框中主動調取所需的計算工具，輔助任務完成;"自動調用"，SciMaster對研究者提出的問題分析后，因地制宜地篩選、調用相關工具精準完成任務。
重塑科研范式，干濕實驗閉環
與此同時，SciMaster正在重塑高校科研范式。深勢科技已與包括北京大學、上海交通大學、廈門大學在內的40余所高校達成合作，其中上海交大基于其X實驗室構建的"超級科研平臺"堪稱范例。
平臺以玻爾科研空間站為支撐，深度整合校圖書館資源、計算中心及分析測試中心，為全校師生打造專屬智能體工具鏈。作為超級科研平臺的智能體管家，SciMaster可接入各課題組私有數據，整合師生自建智能體，加速協同創新。
SciMaster可以直接調用Uni-Lab提供的MCP服務——其無縫集成各種實驗室儀器設備和軟件系統，可以高效搭建和管理實驗室工作流程，構建涵蓋軟件硬件、研究人員以及科研數據的完整"干濕閉環"實驗生態。
在此基礎上，張萬斌教授團隊利用T5-AsymCat智能體，加速幾類重磅手性藥物的工藝研發;董佳家教授結合點擊化學與分子砌塊庫，讓AI成為了需求驅動分子設計的加速器。
此外，平臺亦與宜賓新能源新材料數智創新中心的干濕閉環裝置實現云端聯動，只要輸入電解液配方的性能需求后，即可結合專屬知識庫、Uni-ELF配方大模型、全套自動化工站與智能實驗系統進行閉環優化迭代，將配方的研發和交付效率提升至少10倍。
開源的智能體平臺
開源開放是科學發展的未來，SciMaster始終擁抱開源開放。依托SciMaster，任何人只需一鍵即可把原有的科學計算工具升級為智能體。
SciMaster已接入DeepModeling開源社區，設有開放的貢獻評估與收益回饋機制量化人機交互價值，孕育了上千款Agent-ready工具與數百個Agent應用，催生了ChemMaster等SciMaster的子智能體，使原子、分子尺度的研發與設計觸手可及;臨港實驗室虛擬疾病生物學家系統「元生」的文獻專利研讀、組學數據挖掘分析等模塊亦向全球開放調用。
SciMaster使科學家突破原有學科邊界與工具的限制，提高科研效率;推動了科研協作模式的變革。
SciMaster通向"革命的工具"
人類在經歷了蒸汽、石油、電氣重塑物理世界，互聯網、超算等重構信息世界后，一場更深層次、貫通信息世界與物理世界的變革正悄然降臨——人工智能(AI)與科學研究正以前所未有的深度和廣度相互糾纏、共同進化。
支撐SciMaster卓越表現的，是其背后強大的科學基座大模型Innovator，與打通"讀、算、做"的玻爾科研空間站。
三者緊密協同，幫助科學家增強科學數據理解、科學問題推理、科學工具調用能力。尤為關鍵的是，研究人員與SciMaster的每一次人機交互——從對科學問題的感知理解、到復雜的邏輯推理、再到精準的工具調用——都在持續產生寶貴的科研數據"養料"。這些數據源源不斷地反哺Innovator，進一步增強SciMaster的"讀、算、做"能力。
這正是邁向科學通用智能(AGI for Science)的重要途徑。
歡迎攜手SciMaster，開啟這個通往通用科學智能(Scientific General Intelligence, SGI)的新紀元。你的提問正是激活這次躍遷的關鍵"引擎"。
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