在“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)推動下，綠色轉(zhuǎn)型成為產(chǎn)業(yè)升級和企業(yè)發(fā)展的重要方向。同一時刻，AI正重塑行業(yè)格局，如何將AI能力融入可持續(xù)發(fā)展場景，成為綠色產(chǎn)業(yè)智能升級的關(guān)鍵課題。近期，在神州數(shù)碼“數(shù)云原力2025-企業(yè)AI價值先鋒實(shí)踐”直播活動中，神州數(shù)碼與北京嘉岳數(shù)智科技有限公司（以下簡稱“嘉岳數(shù)智”）圍繞雙方在碳排放評估智能化領(lǐng)域的合作展開探討，分享生成式AI推動企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新路徑。

　　綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，碳評估亟需智能升級

　　作為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的基礎(chǔ)性工作，碳排放評估面臨覆蓋面廣、數(shù)據(jù)復(fù)雜、人工負(fù)擔(dān)重等挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)方法在多行業(yè)、多項目場景下成本高、效率低。嘉岳能源深耕清潔能源與碳資產(chǎn)管理領(lǐng)域，累積多年行業(yè)經(jīng)驗，深刻洞察碳排放評估流程中的諸多痛點(diǎn)。

　　大語言模型特性及其現(xiàn)階段在各個行業(yè)的應(yīng)用，讓嘉岳數(shù)智看到AI和碳排放評估結(jié)合的契機(jī)。為此，引入AI技術(shù)，探索碳評估智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量交付的新路徑，助力低碳轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效。

　　北京嘉岳數(shù)智科技有限公司創(chuàng)始人、總經(jīng)理魏浩指出，傳統(tǒng)人工編制碳評報告面臨四大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)來源分散。新建項目需要查閱大量資料提取關(guān)鍵信息，存量項目則需梳理復(fù)雜的能耗與排放數(shù)據(jù)；二是文本內(nèi)容專業(yè)性強(qiáng)。碳評報告不僅要匯總數(shù)據(jù)，更需嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼叻治?、邊界設(shè)定等技術(shù)性描述；三是數(shù)據(jù)形式多樣。報告中融合文本、公式、表格、圖片等多種格式，人工處理效率低、出錯率高；四是精度要求高。整份報告需經(jīng)過多輪數(shù)據(jù)校驗與內(nèi)容復(fù)核。

　　通專融合，加速碳評體系智能升級

　　為加快碳排放評估體系的智能化升級，神州數(shù)碼依托旗下神州問學(xué)平臺在DocOps及Agent Ops的技術(shù)優(yōu)勢，通過與嘉岳數(shù)智在碳評測報告、減排策略制定等嚴(yán)肅文本場景的深度合作，將AI能力精準(zhǔn)嵌入綠色轉(zhuǎn)型流程，幫助企業(yè)提高碳管理和報告編制效率，更好地實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

　　神州數(shù)碼通明湖云和信創(chuàng)研究院AI解決方案中心總經(jīng)理李盛表示，針對嘉岳數(shù)智在碳評工作中面臨的復(fù)雜文本處理和專業(yè)知識融合需求，神州數(shù)碼提出了三項核心方案：：第一，為了增加文本內(nèi)容生成的準(zhǔn)確度，打造EPAG(Expert process augmented generation專家流程增強(qiáng)生成)的技術(shù)框架，通過融合大模型能力與行業(yè)專家知識，形成深度知識理解和推理能力；第二，利用基于Agent的場景分類與推理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)針對碳排放報告、政策分析、核算方法論等多樣化的嚴(yán)肅文本場景，精準(zhǔn)生成可復(fù)用的專業(yè)模板；第三，建立基于自動化評估與反饋學(xué)習(xí)的AI輔助生成流程，結(jié)合嘉岳專家資源，以人機(jī)協(xié)同的方式持續(xù)迭代內(nèi)容質(zhì)量，最終共創(chuàng)面向綠色低碳行業(yè)的嚴(yán)肅長文本專業(yè)生成與評審平臺。

　　“我們希望打造一個真正‘懂碳’的AI助手，幫助嘉岳數(shù)智將專家的隱性知識轉(zhuǎn)化為企業(yè)的顯性能力，從而提升整體服務(wù)的專業(yè)度和效率?！崩钍⒈硎?。

　　打造AI綠色轉(zhuǎn)型樣板，布局可持續(xù)未來

　　目前，雙方共同打造的智能評估產(chǎn)品已進(jìn)入預(yù)發(fā)布階段，并在多個關(guān)鍵指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)顯著提升：首先，專業(yè)領(lǐng)域中術(shù)語理解的準(zhǔn)確度大幅提升，模型在碳排放、碳核算、政策法規(guī)等方面的語義理解能力大幅增強(qiáng)，更加契合行業(yè)語境；其次，AI生成內(nèi)容采用率顯著提高，文本質(zhì)量更高、專業(yè)性更強(qiáng)，有效減少人工編輯工作量；最后，碳核算相關(guān)指標(biāo)的準(zhǔn)確率提升至95%以上，顯著提升報告的可靠性，滿足企業(yè)在雙碳管理中的精度要求。

　　在“綠色發(fā)展+智能技術(shù)”的雙重驅(qū)動下，雙方圍繞“專家流程增強(qiáng)生成（EPAG）”方法論，構(gòu)建生產(chǎn)級嚴(yán)肅文本自動生成系統(tǒng)，不僅大幅提升碳評估工作效率，更為生成式AI在垂直行業(yè)落地樹立標(biāo)桿。

　　魏浩表示，基于神州問學(xué)平臺，嘉岳數(shù)智會陸續(xù)拓展政策檢索、行業(yè)分類等智能助手功能，在碳領(lǐng)域基礎(chǔ)上向更多細(xì)分場景延展，打造適配實(shí)際業(yè)務(wù)需求的智能工具集。李盛表示，神州數(shù)碼將圍繞“AI for Process”繼續(xù)深化通專融合能力，以“業(yè)務(wù)+技術(shù)驅(qū)動”的范式去構(gòu)建聯(lián)合解決方案，推動生成式AI在更多垂直行業(yè)落地應(yīng)用。

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