近日，2025春季火山引擎FORCE原動力大會AI+汽車分會場，在北京盛大啟幕。在AI技術浪潮下，汽車產業(yè)正經(jīng)歷從“軟件定義”到“AI定義”的深度變革，AI大模型為行業(yè)開辟全新增長賽道。此次大會以“AI驅動 煥新勢能”為主題，攜眾多主機廠、智駕及智能座艙等行業(yè)伙伴，共同探索AI汽車進化之路，構建創(chuàng)新發(fā)展新模式。開思作為汽車后市場代表企業(yè)受邀出席。

　　開思產品與解決方案總監(jiān)徐洪以《開思AI平臺，驅動汽車后市場價值創(chuàng)新》為題發(fā)表主題演講。

　　開思自創(chuàng)立起，便以數(shù)字化為根基深耕汽車后市場，致力于解決行業(yè)長期存在的痛點。其構建的數(shù)字化系統(tǒng)，以 “一橫一縱” 為架構，全力打通全產業(yè)鏈的數(shù)字化通路（F2B2b2V）。憑借這一數(shù)字化體系，開思已顯著提升了汽車后市場的產業(yè)協(xié)同效率，加速了配件流通與服務響應速度。

　　而開思APP，作為開思數(shù)字化戰(zhàn)略的核心承載工具，是實現(xiàn)高效配件采購的關鍵。目前支持200+主流車品牌，擁有超過4000萬的SKU，供應滿足率高達98.5%。憑借這一數(shù)字化手段，即便面對數(shù)以萬計的零件，配件匹配過程也能縮短至數(shù)秒，大大提升了維修廠的工作效率，車主滿意度也隨之顯著提高。

　　基于開思多年來構建的龐大且細密的數(shù)字化基礎設施網(wǎng)絡，在本次大會現(xiàn)場，開思重磅展示了基于火山引擎豆包大模型深度開發(fā)的“開思AI平臺”。目前，開思的數(shù)字化入口已覆蓋全國376個城市、超30萬維修廠，服務100萬+從業(yè)人員，月均處理300多萬車輛臺次，形成全國最大的汽配交易流量入口，積累了海量高質量、高流動性的垂直領域數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)不僅包含車型、配件、維修等硬數(shù)據(jù)，還涵蓋上下游銷售、服務的軟數(shù)據(jù)及運營增值數(shù)據(jù)。

　　“開思AI平臺”以 “場景 + AI” 為邏輯，通過對配件、維修技術方案等數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，通過領域小模型構建能力，更精準洞察產業(yè)鏈上下游企業(yè)需求，在開思原有數(shù)字化提升產業(yè)效率的基礎上實現(xiàn)質的飛躍。

　　智能配件交易：

　　開思AI平臺針對汽配交易的專業(yè)屬性、多SKU關聯(lián)難題，以智能Agent技術重塑采購流程，實現(xiàn)效率與體驗雙升級。通過輪胎OCR模型，維修廠拍攝輪胎照片，一秒即可識別規(guī)格、適配車型等信息，結合供應商推薦，快速完成采購；面對事故車多配件維修場景，工單識別與配件圈選AI能力協(xié)同Chatbot，自動解析需求，基于歷史交易與配件關系庫，秒級輸出含多品牌配件組合的最優(yōu)方案，替代傳統(tǒng)反復溝通流程，實現(xiàn)采購效率與體驗雙升級。

　　智能供應鏈：

　　開思AI平臺深度鏈接上游品牌商、配件供應商與下游維修廠，借助平臺數(shù)據(jù)協(xié)助廠家精準預測市場需求，從而高效排產，縮短庫存周轉時間；協(xié)助渠道商智能把控庫存數(shù)量與品類，減輕庫存壓力，加速資金周轉，從而構建更智慧、更柔性的供應鏈。

　　智能化專業(yè)維保：

　　開思數(shù)字化系統(tǒng)在AI技術的加持下，可在更短時間內，為車主提供更優(yōu)質服務。例如，維修廠利用開思APP快速精準匹配配件，獲得最優(yōu)維修解決方案，相較于傳統(tǒng)線下溝通效率提升數(shù)倍；車主也能通過系統(tǒng)清晰了解配件信息和維修過程，享受更透明、可靠的維修服務。

　　破解新能源汽車售后難題：

　　隨著新能源汽車保有量激增，售后服務卻未能跟上市場發(fā)展，開思AI平臺賦能新能源汽車協(xié)同服務網(wǎng)絡，調度優(yōu)質社會化服務網(wǎng)點，協(xié)同構建一個開放、高效、可信賴的“新能源主機服務二網(wǎng)”，形成“主機4S體系 + 社會服務網(wǎng)絡” 的協(xié)同模式，實現(xiàn)核心系統(tǒng)故障回4S、日常維修就近解決的效率與成本平衡，從而讓車主享受更便捷、更有性價比的售后服務。

　　開思作為汽車行業(yè)數(shù)智化領導者，擁有行業(yè)里最全的數(shù)據(jù)、最寬的資源鏈接及最深的場景理解。未來將依托技術領先優(yōu)勢，持續(xù)堅守用戶價值，推動更多AI技術融合，助力提升用戶體驗。此次在火山引擎FORCE原動力大會汽車分會場的分享，不僅展示了開思在汽車后市場數(shù)智化進程中的階段性成果，也為行業(yè)內其他企業(yè)提供了寶貴的借鑒經(jīng)驗，希望產業(yè)鏈上下游合作伙伴、行業(yè)同仁共同推動汽車產業(yè)在AI時代實現(xiàn)新的跨越發(fā)展。

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