自九科信息bit-Agent發布以來，受到了眾多企業客戶的密切關注。在與一眾客戶交流后，我們總結出十個企業最關注、最典型的問題，并通過此篇問答文章，向各位新老企業朋友介紹，關于bit-Agent的方方面面。

　　一、bit-Agent和其他智能體的區別？

　　bit-Agent屬于圖形用戶界面智能體（Graphical User Interface Agent），簡稱GUI Agent。

　　這是一種基于多模態視覺模型驅動的人工智能系統，它能夠識別界面、自行推理并執行用戶界面的UI交互，模擬人類操作，如讀取信息、點擊、輸入行為，以完成任務。

　　bit-Agent不僅僅是一個對話式AI，因此除了聊天對話和文本生成，你還可以讓它完成數據錄入、表單填寫、流程審批、系統巡檢等自動化任務。

　　九科信息bit-Agent的智能交互能力

　　二、同樣是智能體，bit-Agent和Manus有什么不同？

　　bit-Agent與Manus在智能體應用中處于不同的細分領域。

　　Manus更側重于做深度研究（Deep Research），可以幫助用戶做信息搜索、信息收集和內容生成，如對某行業深度搜索分析后輸出一份調研報告。但其圖形界面操作能力較弱，難以代替用戶完成執行桌面操作類任務。

　　而bit- Agent作為GUI Agent，它處理圖形用戶界面的任務時，在圖形識別、處理時間、費用上大幅優于目前市場上的其他智能體。

　　我們在企業常見的OA系統中進行了測試，以Manus為代表的研究類智能體，并不能完成bit-Agent所能完成的界面操作任務。

　　三、RPA也能實現用戶界面操作，那bit-Agent和RPA產品相比有什么優勢？

　　與RPA相比，bit-Agent在智能化、開發成本、運維成本上有明顯優勢。

　　1、智能化優勢

　　首先，bit-Agent擁有RPA所不具備的智能化能力，如自然語言對話、流程推理、風險提示、自主學習等，交互體驗大幅優于RPA。

　　2、開發成本優勢

　　RPA 依賴工程師通過流程圖或腳本編寫流程，每一項任務都需要單獨模板，靈活性較差，開發成本較高、周期較長。

　　GUI Agent無需編排即可自主搭建自動化流程，讓復雜任務一鍵完成，具有更強的靈活性和泛化能力，能夠適應不同任務場景，不具備編程知識的業務人員也能輕松上手。

　　3、運維成本優勢

　　RPA面對界面變更或異常場景時，往往需要頻繁調試，維護成本高。

　　GUI Agent通過計算機視覺技術和大語言模型，能精準識別界面元素并理解自然語言指令，可將復雜需求自動拆解為完整流程。遇到界面變更、異常場景或數據格式錯誤等情況時，能實時調整操作路徑，無需人工介入即可完成任務。

　　九科信息X上汽集團｜智能體落地案例

　　四、bit-Agent的工作流程是什么？

　　1、任務理解和規劃

　　在用戶通過自然語言發送任務后，bit-Agent基于大模型對任務進行理解并推理出任務執行流程；

　　2、探索生成

　　根據生成的任務流程，對用戶界面進行識別并開始執行任務，完成界面操作；

　　3、自我糾錯及異常提醒

　　若任務過程中識別出異常，bit-Agent將嘗試自主處理，若出現bit-Agent無法處理的異常情況，將暫停任務并請示用戶，確保任務的準確性；

　　4、能力生成及流程復用

　　在首次完成某類型任務后，bit-Agent能夠將本次流程固化為“能力”，大幅減少后續類似任務重復執行的時間和模型調用成本。

　　五、企業內部有研發團隊，能不能自己開發GUI Agent？

　　擁有足夠研發能力的企業，也可以讓自有研發團隊，基于開源項目研發GUI Agent。但由于企業研發團隊在該領域的經驗積累有限及技術側重點不同，其GUI Agent往往難以實現企業級應用。

　　如某頭部互聯網公司開發的智能體應用，無法實現bit-Agent的大部分功能。而且在實際測試中，這類智能體的Token消耗巨大，完成單個基礎任務的成本甚至高達10美金。除此之外，系統兼容性弱、穩定性差、識別效果弱等問題也難以避免。

　　這也是企業自主開發GUI Agent的一個縮影——功能缺失、使用成本高昂，以至于無法落地。

　　六、國內GUI Agent產品豐富嗎？bit-Agent在業內是什么水平？

　　由于優秀的GUI Agent開發需要較高技術難度，因此目前國內市場上的GUI Agent產品較少，只有少數頭部RPA廠商推出了能夠商用的產品。而在這些產品中，bit-Agent屬于第一梯隊，是唯一一家真正全面基于AI打造的GUI Agent，并非只是簡單地給RPA套了個“AI”的外殼。

　　同樣是在企業OA系統場景的實際測試中，bit-Agent在多個維度顯著優于競品，如人機協作能力、生態對接能力、GUI任務執行能力、內容生成能力、任務執行開銷、任務完成時間等。若要進一步了解測試詳情，可通過文末的聯系方式向九科信息獲取。

　　七、bit-Agent的壁壘是什么？

　　bit-Agent的核心競爭壁壘，源自九科信息技術團隊在圖形界面操作領域的深厚積累。

　　GUI Agent的核心技術在于圖形界面操作，這一領域涉及多學科知識的交叉融合，對于大模型廠商及企業內部研發團隊而言，僅依靠“多模態大模型+圖形識別技術”的簡單疊加，難以實現技術突破。在圖形界面操作的垂直領域，九科信息憑借長期實踐積累了豐富經驗，尤其在業務場景設計、界面操作流程構建以及企業業務流程優化等方面形成了獨特優勢。

　　作為國內企業級RPA廠商的代表，九科信息在該領域的歷史沉淀具有不可復制性。其他企業若想研發GUI Agent，需經歷從技術探索到成熟應用的完整周期，面臨較高的時間與資源成本。

　　值得一提的是，在推出bit-Agent之前，九科信息已穩居國內RPA行業頭部陣營，在國央企客戶中更是占據市場份額第一的領先地位。依托多年深耕積累的技術與實踐經驗，bit-Agent一經問世，便成為業內成熟度最高的GUI Agent產品之一，展現出極強的市場競爭力。

　　八、bit-Agent適配什么大模型？

　　bit-Agent支持市面上所有主流大模型，可以融合多種模型能力，也是目前唯一擁有非多模態大模型支持方案的智能體產品。因此，bit-Agent可以適配企業已有的任何大模型，不強制綁定，避免企業額外付費采購。

　　而市面上其他智能體產品，幾乎都與單一大模型捆綁，只依賴多模態大模型進行操作。這也就意味著，企業客戶若采購這類智能體，必須同步采購對應大模型，導致成本大幅增加。

　　以目前國內最火爆、已被眾多國央企客戶應用的DeepSeek為例，在目前國內的GUI Agent中，僅九科信息的bit-Agent與DeepSeek適配；若企業使用其他GUI Agent，則需要使用其他大模型，導致成本和時間雙倍增加。

　　九、bit-Agent會不會因為大模型的“幻覺”導致信息填寫錯誤？

　　目前幾乎所有智能體都難以擺脫大模型的“幻覺”，但bit-Agent可以通過固化可復用“能力”來降低智能體的幻覺，來保障重復執行時的穩定性。

　　在初次探索某個流程時，由于依賴大模型本身的能力，是有可能出現幻覺的。因此這種情況下，bit-Agent允許人工進行干涉和糾錯，直到bit-Agent完成任務并生成新的“能力”。

　　而當“能力”生成后，再次執行類似的流程時，bit-Agent就會固化大部分邏輯，交由大模型判斷的范圍變小，因此極大降低了“幻覺”出現的概率。

　　十、bit-Agent適合什么企業？

　　GUI Agent適用于業務流程依賴多系統界面交互、重復性操作占比高、數字化轉型需求迫切的企業。如：

　　1、大型集團企業（尤其是國央企）

　　特點：組織架構復雜、業務系統繁多（可能有數百個甚至上千個獨立系統）、注重信息安全、注重信創合規要求；

　　2、金融行業企業

　　特點：合規要求高、業務流程嚴謹、涉及大量客戶數據處理和跨系統操作；

　　3、制造行業企業

　　特點：生產流程依賴工業軟件、設備運維數據需人工錄入、供應鏈協同復雜；

　　4、政務與公共服務機構

　　特點：服務流程標準化程度高、重復性操作占比高、需對接多個政務系統。

　　以上是關于九科信息bit-Agent的“十問十答”。

　　若您有更多想交流的話題，或想進一步了解產品功能細節或對比測試詳情，歡迎隨時聯系九科信息。

　　我們期待與您共創中國智能自動化的未來。

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