人工智能的魅力就是它永遠在路上。即使疫情兇猛，人工智能也未停止前進的步伐。
時至今日，人工智能技術在機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域取得飛躍。
2021年1月11日，人工智能(AI)研究組織Open AI推出DALL - E模型，可從文本生成對應圖像，實現多模態AI系統。此前，其推出的APT-3，能寫文章，做翻譯，生成代碼，還可學習人的語言模式，并遵循這一模式與人談話。
隨著AI與產業融合深化，“AI將無處不在”的預言照進現實。智能機器人已遍布各實際應用場景。如酒店機器人會辦理入住，提供出游攻略等;送餐機器人可配送茶水、餐食，收集客戶反饋;而波士頓公司制造的類人機器人Atlas、狗形機器人Spot、搬運工Handle，可組團跳舞，動作整齊，靈活悅動，與真人無差。
金融業也是AI技術重要實踐領域，科技創新層出不窮。AI在金融風控、智能營銷、智能客服、智能貸后管理等多場景重塑著金融行業。
人工智能驅動金融創新 AI平臺應勢而出
AI與金融的融合，主要是通過機器學習、深度學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺等底層技術，驅動金融業產品、服務方式、風險管理、授信融資、投資決策等變革。
人工智能通過幫助金融機構識別欺詐行為、可疑交易和潛在的攻擊等，提高風險管控能力;幫助金融機構對客戶進行畫像，挖掘潛在客戶，快速完成復雜決策過程，提高運營效率;幫助金融機構實現自動化流程管理，實現降本增效。
AI技術則是金融機構智能化轉型的新引擎，同時是未來金融創新與發展的巨大驅動力。但利用AI技術推動金融機構智能化，也并非輕而易舉能夠實現。對眾多機構來說，開發AI模型，面臨著專業人才短缺，依賴專家經驗分析判斷，算法開發周期長、費時費力等諸多困難。模型所需要的數據預處理、特征工程、參數調優、模型評估等過程異常繁瑣，且需根據場景不斷優化，后期維護難。
金融實現智能化的數字化轉型，離不開出色的前沿創新技術產品。它們是提升智能化應用開發效率和業務響應的敏捷性的關鍵。伴隨著深度學習、機器學習等技術出現，借助AI中臺創造出個性化、智能化的服務，是未來趨勢。
作為以AI為驅動的金融數字科技公司，薩摩耶數科致力于深耕人工智能、云計算等前沿科技，基于實際業務場景推出AI平臺助力金融機構智能化轉型。
圖片來源于網絡
AI平臺高效賦能 助力金融機構智能化轉型
智能化是實現數字化的深入階段。這得益于人工智能的大腦-數據科學平臺，利用構建模型與預測分析，實現大規模智能服務構建，幫助企業實現數字驅動增長。
而薩摩耶數科數推出的AI平臺，能實現對金融機構深度賦能，且在效率與精度、標準化與通用性之中實現完美平衡。
具體而言，薩摩耶數科AI平臺統一了從特征工程，算法建模，模型訓練，模型評估，模型發布等全流程，實現界面配置，便于模型的統一管理和維護，節省模型從訓練到發布的上線周期。同時，參考了阿里Pai，騰訊Ti-One等主流AI平臺設計思想，用組件化開發實現各個業務功能流程，做到自定義可配置可擴展，同時也用Kubernetes實現容器化彈性快速部署。
薩摩耶數科的AI平臺還具有私有化、開放性、組件化的算法庫、代碼和組件相互轉換、進行自定義預處理、靈活定制不同模型的監控指標、支持Spark、TensorFlow等分布式框架、自動機器學習功能(Auto ML)、跨平臺(Windows、Linux)使用、線上線下同一特征管理等亮點。
另外，薩摩耶數科AI平臺還有拖拽式建模、云平臺部署、自定義預測、模型跑批等功能特性。如在模型訓練環節，可實現拖拉拽流程建模以及自動模型調參;在模型評估環節，可實現可視化模型效果展示;在模型管理環節，模型中心提供對平臺開發模型的統一管理能力。
目前，在薩摩耶數科風控業務中成功被應用的AUTOMAN自動化化建模平臺也已經集成到AI平臺中，使得風控建模更加高效。
AUTOMAN自動建模平臺憑借樣本研判及處理、最優模型保存及部署、新樣本預測、模型訓練及調優四大功能，通過便捷的方式接入金融機構的系統中，極大縮短原始樣本與經營決策的距離，實現整體降本增效，提升了風控模型辨識風險的精準度。
作為一站式機器學習與預測分析服務平臺，薩摩耶數科AI平臺提供全流程可視化的特征分析、模型構建評估及部署應用功能，可實現從數據到模型再到場景化應用的全流程自動化，且全程簡單易操作，助力金融機構提高智能應用的構建能力以及運營效率，降低人工智能使用成本。
未來，薩摩耶數科將持續為金融機構等提供全方位、專業的數字金融科技服務，助力金融等各行業實現智能化的數字化轉型。
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