口罩緊急戴上了就不能輕易摘下!

　　隨著國內疫情逐步好轉，復工復產復學，人們的生活慢慢步入正軌，何時可以摘下口罩成為大家最關注的問題之一。中國疾控中心研究員張流波15日在北京回應稱，口罩不是簡單的摘不摘的問題，而是要把它和整個防控措施統一起來考慮。

　　出于安全考慮，如何在戴口罩的情況下也能方便地進行日常工作，成為許多領域需要解決的問題。尤其在上下班打卡、樓棟走道進出等細節處，需要更為精準的非接觸式人臉識別及測溫產品。

　　如果說在應急狀態下，人們愿意為了生命健康安全犧牲生活便捷性，主動配合進行體溫篩查和身份核驗。那么在“后疫情”時代，為了守住防疫成果，戴口罩、測體溫等演化成生活常態后，人們對于測溫及身份核驗的各種產品的使用體驗，是否也有一些槽點不吐不快，是否有好多問號?

　　戴上口罩后，識別人臉怎么就這么麻煩？

　　人臉檢測和人臉關鍵點檢測的精度受到口罩遮擋的影響會降低;由于口罩遮擋，人像信息減少，學習到的特征的判別性隨之較少;口罩類型比較多且口罩遮擋程度不一，如何更多地利用非遮擋區域的信息也是一個難點。

　　怎么識別戴著口罩的我是我？

　　使用三維機器視覺技術可以精準確認個人身份信息。

　　由于3D信息包含了人臉紋理和幾何信息，比單純二維紋理信息更豐富，更具有辨識性。因此從3D信息中提取的特征更能表達每一張人臉，在識別準確率方面比二維識別有明顯的優勢。另外，3D人臉識別天然的具有防作偽功能。

　　具體做法是先重建三維人臉模型，再將口罩的三維模板模型與三維人臉模型做非剛性對齊，從而完成模擬加口罩的操作。

　　下班很晚了還能快速打卡成功嗎？

　　利用3D數據的豐富性優勢，受光照干擾小，在逆光、暗光、大角度情況下均能精準進行人臉識別，室內室外、白天黑夜情況都可完成戴口罩人臉識別打卡。

　　人臉識別及測溫產品只能用于打卡么？

　　人臉識別及測溫產品能精準識別身份信息，魯棒性高，受光照影響小，部署容易，可用于行為軌跡追蹤等方面，構建大數據智能城市。利用熱成像體溫檢測手段配合人臉識別及比對技術，將人員信息與溫度體征信息綁定，可快速確定體溫異常人員及其身份，且系統自動調出其過往行為軌跡，實現智能篩查與軌跡溯源。

　　由于3D技術的優勢，支持大庫建庫以及精準識別，可配合城市級別防疫需求，實現千萬大庫迅速識別比對。

　　疫情之初，非接觸式人臉識別及測溫產品需求迫切，許多廠商也紛紛推出了結合自身技術的新產品，獲得市場關注。

　　疫情堅守期，對于產品的“求臻”也逐步被提上考核標準，市場需要更懂應用、更懂業務流程、更方便部署及安裝，切實體驗更好的人臉識別及測溫產品。

　　只有能夠真正帶來體驗升級的革新產品，才能撬動整個市場，實現應用場景升級，滿足常態化建設以及使用。

　　的盧深視針對疫情，推出了配合式三維人臉驗證測溫系列產品，戴口罩識別準確率高達97%，測溫模塊精度±0.3℃。

　　該系列產品集成3D攝像模組，利用深度學習三維人臉識別智能算法，真正實現用3D信息的豐富性與唯一性去做人的身份識別。

　　蘋果同源結構光算法技術，即使在復雜光線環境下也能精準快速識別。

　　基于人臉全局特征及局部特征相結合的方法，同時充分利用人臉未遮擋部位的三維幾何信息進行三維人臉識別研究，目前在戴口罩場景下，識別準確率能達到97%。

　　利用熱成像體溫檢測手段配合人臉識別及比對技術，將人員信息與溫度體征信息綁定，可快速確定體溫異常人員及其身份，測溫模塊精度±0.3℃。

　　系統自動調出其過往行為軌跡，實現智能篩查與軌跡溯源。

　　可滿足智慧城市多個場景下的人臉識別測溫需求。

　　安全性上，其算法已滿足金融支付級安全，可實現高強度防作偽。

　　支持本地萬人庫規模，識別時間不到1s。

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