提到保險，很多朋友可能會認為保險公司會慷慨地對所有的人采取同樣的賠付力度，實際上并非如此。真實的情況是，保險公司在其中設置了很多投保門檻，不是誰都能夠享受到高額的投保福利，也不是誰都能夠輕易地通過保險審核。

　　保險公司能夠設置這些門檻，跟現代化大數據發展有著密不可分的關系。2019年7月，國務院出臺的《國務院關于實施健康中國行動的意見》，針對腫瘤、心血管疾病等重大疾病做出了工作部署，其中的商業健康保險為推動該方面工作采用了人工智能、大數據、醫療新技術等。保險公司通過大數據能夠實現風險控制。

　　微易經紀：保險風控很嚴格，投保路上需謹慎

　　什么是保險大數據風控?

　　保險公司為了有效地控制經營過程中可能出現的風險因素，降低整體賠付水平，維持可持續化運營而設下的無形的投保門檻。在現代化的大數據信息環境下，保險的數據風險控制能力得到很大提升，風控逐漸可以被數據量化。

　　保險公司如何給投保者打分?

　　財務狀況。投保公司可以跟銀聯合作，通過銀行卡流水情況了解投保人的投保情況，包括是否投保以及投保期限、投保類型等重要信息。

　　健康狀況。通過線上和線下的問診記錄、疾病記錄，獲得投保人的身體健康狀況信息，從而做出大致的判斷，對身體疾病、輕癥轉為重癥的幾率等情況作出一種預判，以此為基礎來協調跟投保人之間的利益關系。如果一個人有長期的病史，病情也有惡化的趨勢，這時候要投保的話，保險公司可能就會更加慎重了。

　　征信狀況。通過信用卡的還款狀態、金融平臺的還貸情況等了解投保人的信用資質，借此判斷投保的風險大小。如果一個喪失了信用，那么他可能會受到保險公司的拒絕，或者在保險業務的辦理上面也會步履維艱，沒有那么輕松。

　　行為情況。通過日均刷抖音、購買的用品等信息判斷健康狀況，對一個人未來的生活狀態做出預判。如果某個人經常深夜刷抖音，刷的頻率過高，那么對身體健康也是一種威脅，保險公司就可能把合作的風險提升一個級別，也考慮調整投保關系。

　　消費情況。通過消費的地點、頻次、金額等信息來判斷一個人的未來生活動態，也對保險項目作出預判。如果一個人的消費習慣比較科學合理，很容易被收納為保險的對象，而如果消費習慣不合理，那么就不容易獲得保險公司的青睞。

　　保險公司和投保人之間的關系比較微妙，保險公司不會輕易地把優質的保險資源向所有人傾斜。要這里面找到一種合理的路徑和投保的方式，微易經紀可以提供周到的服務。經過銀監會認可，服務也很到位。在這個互聯網時代里，微易經紀也在努力建構新的互聯網服務體系，支持在線投保，為投保人更好地服務。

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